Mitsui O.S.K. Lines (MOL) y la empresa de su grupo MOL Information Systems, anunciaron el éxito de una prueba de demostración de la gestión automatizada del espacio para los transportistas de automóviles (reserva de la asignación de la carga en los buques operados y la planificación del viaje que la acompaña) (Fig.1), utilizando la optimización matemática (Nota 1), una tecnología en la que ambas empresas han estado trabajando desde 2019.
Como operador de portavehículos que se esfuerza por satisfacer las necesidades de transporte marítimo y los requisitos logísticos de los clientes, el Grupo MOL no solo debe maximizar el uso del espacio en el buque, por supuesto, sino también planificar simultáneamente los programas de viaje para varios buques, con un transporte seguro como prioridad absoluta.
El grupo también debe tener en cuenta una gran cantidad de condiciones, como las combinaciones de una gran variedad de modelos de vehículos, los diferentes puertos de carga/descarga y las solicitudes relacionadas con los horarios de llegada a los puertos de carga/descarga, al tiempo que se maximiza la eficiencia de la ruta.
El personal altamente cualificado encargado de estas operaciones lo aborda como un complejo rompecabezas. El uso de este nuevo algoritmo permite examinar simultáneamente unas tres veces más planes posibles que el proceso convencional. Esto ayuda a optimizar la programación de los viajes y beneficia a todas las partes implicadas.
En estrecha colaboración con el profesor Shunji Umetani (Nota 2) de la Universidad de Osaka, MOL ha puesto en marcha sistemas de apoyo, un «plan de asignación de portavehículos» y un «plan de carga». MOL acelerará la toma de decisiones global en las operaciones de los portavehículos para ofrecer una atención sin precedentes a los detalles en el servicio de transporte, atendiendo de forma más eficaz las peticiones de los clientes y acelerando sus iniciativas de reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero al hacer realidad el uso de la optimización matemática incluso en la «gestión del espacio de los buques operados», que sirve de puente entre estos dos procesos.
El Grupo MOL trabaja continuamente para mejorar la calidad de su servicio de transporte a través de la transformación digital (DX), con el objetivo de convertirse en la primera opción de los clientes al seleccionar un socio comercial.
(Nota 1) Optimización matemática
Una tecnología subyacente de la inteligencia artificial (IA) y un método para la toma de decisiones y la resolución de problemas. La optimización matemática encuentra una respuesta que minimiza (o maximiza) las funciones objetivo bajo determinadas restricciones y condiciones. Se utiliza en una amplia gama de áreas, como la gestión de inversiones, la logística y la gestión de la cadena de suministro, la gestión de la energía y la programación.
(Nota 2) Shunji Umetani, Profesor de la Cátedra de la Escuela de Posgrado de Ciencias y Tecnologías de la Información Doctorado en Informática, Departamento de Matemáticas Aplicadas y Física.
Escuela de Postgrado de Informática de la Universidad de Kioto en 2003, y desde 2008 pertenece a la Escuela de Postgrado de Ciencia y Tecnología de la Información de la Universidad de Osaka, donde actualmente ejerce como profesor titular.
Su trabajo se centra en la optimización combinatoria. Se dedica al desarrollo de algoritmos que encuentran de forma eficiente soluciones prácticas para problemas de combinaciones a gran escala y diversificadas, basadas en datos a gran escala recogidos del mundo real. También trabaja para desarrollar aplicaciones del mundo real utilizando la optimización matemática a través de la colaboración entre la industria y el mundo académico.
Referencia: mol.co.jp
