Un enfoque más sólido de los datos es fundamental para que la industria cumpla los objetivos de emisiones a tiempo: Greensteam

Las empresas navieras deben asegurarse de que cuentan con procesos sólidos de recopilación y análisis de datos, o corren el riesgo de no poder cumplir a tiempo los objetivos de descarbonización internos y reglamentarios: estas son las conclusiones de una reciente encuesta del sector planteada por GreenSteam, desarrolladores de soluciones de optimización del rendimiento de los buques para un sector marítimo sostenible.

La introducción de la estrategia de gases de efecto invernadero (GEI) de la Organización Marítima Internacional (OMI) exige una reducción del 70% de la intensidad del carbono y una disminución del 50% de las emisiones anuales totales del transporte marítimo internacional para 2050 en comparación con los niveles de 2008. Esto ha provocado una oleada de actividad medioambiental en todos los sectores, ya que los primeros en reducir las emisiones y en fijar objetivos de cero emisiones netas antes de los objetivos de la OMI.

Sin embargo, a pesar de estos objetivos inminentes y de los esfuerzos de las grandes empresas del sector, una encuesta realizada por GreenSteam a unos 200 asistentes al reciente seminario web «Analytics and advice using low frequency vessel data & data collection via seafarer apps» (Análisis y asesoramiento con datos de buques de baja frecuencia y recopilación de datos a través de aplicaciones para la gente de mar) reveló que muchas organizaciones marítimas aún no han concretado sus estrategias de reducción de emisiones. El 15% de los asistentes encuestados admitió no saber por dónde empezar para reducir las emisiones, y el 52% sigue investigando los mejores métodos para cumplir los objetivos de la OMI.

Las normativas internacionales, como el Plan de Gestión de la Eficiencia Energética de los Buques (SEEMP) de la OMI y el Indicador Operativo de Eficiencia Energética (EEOI), proporcionan a las empresas navieras una métrica de eficiencia operativa con la que se pueden medir las mejoras. Sin embargo, el progreso puede depender a menudo de un enfoque de «prueba y error». La mayoría de las recomendaciones parecen centrarse en la modernización de los dispositivos de ahorro de energía (ESD) o en los combustibles de menores emisiones, y a menudo no abordan acciones específicas que pueden llevarse a cabo hoy para reducir las emisiones.

Simon Whitford, director general de GreenSteam, comentó lo siguiente «Las emisiones de gases de efecto invernadero se acumulan y permanecen en la atmósfera durante largos periodos de tiempo, lo que añade urgencia a las muchas buenas medidas que pueden tomarse hoy.

«Aplicar la inteligencia de datos a su flota es la mejor manera de recopilar y comprender plenamente el perfil de emisiones de su flota. Los propietarios y operadores que invierten en análisis de datos avanzados pueden identificar las prácticas operativas que están detrás de la mayoría de sus emisiones. Esto proporciona una visión crítica para informar de las estrategias efectivas de reducción de emisiones».

Durante 14 años, GreenSteam ha sido pionera en los beneficios de la tecnología de IA para la optimización de buques. La empresa ha descubierto que la mejora de la precisión de los datos es la acción más eficaz para desbloquear la información de los buques que puede reducir el desperdicio de combustible.

La plataforma de IA de GreenSteam utiliza el aprendizaje automático para evaluar el impacto de unos 13 factores clave que influyen en el consumo de combustible de cada buque, como la suciedad, la velocidad y el ajuste. La plataforma ofrece a los armadores y fletadores consejos prácticos que, si se aplican, pueden reducir la factura de combustible y las emisiones de forma significativa.

El Sr. Whitford añadió: «El análisis de los componentes individuales de la EEOI puede proporcionar a los propietarios y operadores un útil desglose de las emisiones por fuentes¨.

«GreenSteam puede proporcionar algo parecido a un «recibo» detallado de las emisiones de carbono sobre varios factores de rendimiento abordables. Este nivel de información granular y transparente permite a los armadores, operadores y fletadores dirigir la optimización hacia donde tendrá mayor impacto».

ibemar.net

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