MOL y la empresa de su grupo MOL Information Systems, Ltd. han puesto en marcha un sistema de apoyo a la planificación de la asignación de portavehículos que se basa en la optimización matemática (Nota 1) que es una tecnología subyacente de la inteligencia artificial (IA).
MOL opera una de las flotas de portavehículos del mundo, con unos 100 buques. Las rutas de transporte marítimo que conectan las plantas de fabricación de automóviles y los mercados de todo el mundo son diversas, y es fundamental mantener toda la flota funcionando con la máxima eficiencia para satisfacer las necesidades de los clientes de todo el mundo.
Esto significa que el Grupo MOL necesita simular las rutas de transporte por buque con varios meses de antelación y lograr soluciones óptimas para toda la flota a partir de millones de combinaciones posibles que involucran a todos sus buques.
En colaboración con el profesor Shunji Umetani (Nota 2) de la Universidad de Osaka, MOL desarrolló un algoritmo que obtiene el plan de asignación óptimo a partir de un enorme número de combinaciones utilizando la optimización matemática y puso en marcha un sistema basado en el algoritmo.
La introducción del sistema permite agilizar la toma de decisiones y aumentar la flexibilidad para hacer frente a los cambios en la demanda de transporte. Además, la mejora de la eficiencia de toda la flota reduce el consumo de combustible por unidad transportada, reduciendo el impacto medioambiental del funcionamiento de la flota.
El Grupo MOL mejora continuamente la calidad del servicio de transporte avanzando en la Transformación Digital (DX) de forma proactiva, con el objetivo de convertirse en la primera opción de los clientes como socio comercial logístico.
(Nota 1) Optimización matemática
Una tecnología subyacente de la inteligencia artificial (IA) y un método para la toma de decisiones y la resolución de problemas. La optimización matemática encuentra una respuesta que minimiza (o maximiza) las funciones objetivo bajo determinadas restricciones y condiciones. Se utiliza en una amplia gama de áreas, como la gestión de inversiones, la logística y la gestión de la cadena de suministro, la gestión de la energía y la programación.
(Nota 2) Shunji Umetani, Profesor de la Cátedra de la Escuela de Postgrado de Ciencias y Tecnologías de la Información
Se doctoró en informática en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Física de la Escuela de Postgrado de Informática de la Universidad de Kioto en 2003, y desde 2008 es profesor asociado del Departamento de Ciencias Físicas y de la Información de la Escuela de Postgrado de Ciencias y Tecnología de la Información de la Universidad de Osaka.
Su trabajo se centra en la optimización combinatoria. Se dedica al desarrollo de algoritmos que encuentran de forma eficiente soluciones prácticas para problemas de combinación a gran escala y diversificados, basados en datos a gran escala recogidos del mundo real. También trabaja activamente en el desarrollo de aplicaciones reales utilizando la optimización matemática a través de la colaboración entre la industria y el mundo académico.
Referencia: mol.co.jp
