Skycell, compañía basada en Suiza, señaló que sus contenedores de carga aérea garantizan el transporte seguro de las vacunas Covid-19 en todo el mundo, independientemente de las temperaturas exteriores, esta nueva tecnología permitirá la temperatura controlada y monitoreo mediante Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés), permitiendo envíos a áreas que antes no se podían abastecer, evitando la inequidad en la distribución y transformando la cadena de suministro de vacunas.

Además, al combinar sus contenedores existentes diseñados con precisión, tecnología de enfriamiento patentada y software propio, Skycell puede enfriar a -80 ° C y utilizar la capacidad total de la aeronave, reduciendo las limitaciones que tiene el uso de hielo seco al hacer transferencia de energía más eficiente. Los contenedores están equipados con sensores IoT para medir la temperatura interna y ambiental, además de otros factores ambientales.

«Los contenedores de Skycell mantienen esta temperatura constante durante más de 120 horas, que es lo suficiente para la vacuna Pfizer/BioNTech COVID-19», señaló el desarrollador, agregando que se pueden transportar hasta 1,75 millones de dosis en un solo avión, siendo la cantidad suficiente para vacunar 8,75 millones de personas. 10 veces la capacidad existente.

La fabricación de contenedores de cadena ultrafrío comenzará la próxima semana, para tener 100 a comienzos de enero. De esta manera se podrán mover 7 millones de dosis por mes de manera segura en todo el mundo desde ese momento, traduciéndose en hasta 35 millones de pacientes por mes que pueden recibir la vacuna. También Skycell ha establecido procesos para que los contenedores puedan transportarse desde la fábrica al hospital, lo cual es importante cuando se transporta carga ultra fría, ya que la infraestructura local fija puede ser limitada.

Además, uno de los principales desafíos de la entrega de vacunas se centra en la capacidad de monitoreo en tiempo real, por lo tanto, es Roambee, basado en Silicon Valley, EE. UU, el encargado de la solución de monitoreo logística. Las principales características son: el monitoreo en tiempo real de la ubicación y el estado; flujos de trabajo automatizados para reconocer y predecir variaciones de temperatura; optimización de toda la cadena de suministro mediante análisis en la nube y aprendizaje automático para reconocer cuellos de botella.